近日，上海交通大学计算机科学系由—360金融人工智能牵头实验室正式成立仪式在上海交通大学闵行校区举办，牵头实验室致力于AI技术在新的金融领域的应用于探寻。正式成立仪式上，360金融CEO吴海生宣告了“未来科学家”计划，在人工智能技术研发及高端AI人才培养方面布局。

新的金融是AI落地最佳土壤技术与场景之间往往不存在着一道鸿沟，AI技术缺乏应用于场景专业领域科学知识仍然是众多痛点。360金融CEO吴海生在发布会上回应：“新的金融是人工智能的最佳落地场景。”一方面，金融业对GDP贡献占到比十分低。

中国三千多家上市公司中，银行业贡献的利润占到30%以上。金融产业之大要求了AI赋能金融未来将有十分大的发展空间。

另一方面，金融领域很多场景亟需研发，银行依赖经验服务的人群受限，大数据和AI技术的应用于需要大幅度提高新的金融服务人群的广度、风险掌控的深度、作业流程的便利度。目前国内金融行业的人工智能主要反映在数据搜集、模型计算出来、风险工控等领域，技术带给的变革对整个金融行业明确提出了新的挑战。不可否认，金融科技转变了行业的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等。

金融与科技的融合早已横跨了技术层面，延伸至发展理念、业务模式、管理模式、服务模式等全方位的融合。此前，拍拍贷智慧金融研究院与浙江大学资源共享人工智能研发中心，玖丰也与中科院自动化所正式成立“面向金融的智能语音服务牵头实验室”。

智能化浪潮大背景下，新的金融领域有数不少企业通过产教融合的方式探寻如何推展人工智能的实际应用于，加快智能金融进程。5年扔10亿，这钱怎么花上？对于发展现况，360金融首席数据科学家沈赟透漏：“360金融75%以上的工作是由智能机器人、智能服务已完成的。”目前，360金融子集了数据、算法、交易、流程、用户、场景等业务功能，在工具层面，引进了简单关系网络分析；在算法层面，引进了无监督机器学习；在系统层面，构建了全自动化建模。据沈赟讲解，在360金融主要业务——信贷业务中，风控中的四个环节都渗入了人工智能技术。

获客环节中的精准获客模型以及智能电销机器人；债前审核中鼓吹欺诈阶段的关系图谱以及信用评估阶段基于AI技术的信用风险模型、动支评分模型、拟合定价模型等；债中监控中的基于大数据和AI算法的风险预警评估；贷后管理中的智能催收机器人等。艾瑞咨询的报告中提及，人才储备、金融场景解读、数据累积是AI赋能金融的主要壁垒。沈赟指出，目前360金融在AI技术应用于层面所面对的主要瓶颈是，360金融已享有大量的数据累积，但业界对于技术的用于比较激进，数据的潜力还并未获得充份的充分发挥。我国人工智能方面人才培养的时间不宽，在学术界以及产业界高端的AI技术人才十分匮乏，在已累积了金融场景科学知识以及充裕数据的情况下，享有高端人才是推展企业较慢发展的核心因素。

上海交通大学计算机科学系由是国内计算机领域的领军者之一，享有国内最顶尖的计算机学科领域的人才，学科ESI名列25，位居全球前千分之一。吴海生回应，360金融与上海交通大学的此次合作，将打开公司“未来科学家”人才培养战略布局。未来五年，360金融将投放10亿元，培育、聘用全球顶尖AI人才。

上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清教授也回应，牵头实验室是一个很好的结合点，需要把学生习的科学知识，尽早的带入到人工智能时代的企业解决方案里来。需要将近期的科研的成果，必要起到在企业的产品、服务平台上。

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